Đi dạo trong ngành IT 7: AI/ Machine Lerning Development

Xin chào các bạn, lại là mình Tuấn Kiệt. Và chủ đề của bài blog ngày hôm nay chính là về ngành Trí tuệ nhân tạo. Đây là 1 ngành khá mới mẻ và lạ lẫm với 1 số bạn nhưng trên thực tế thì đây là 1 ngành vô cùng hot và đang ngày càng phát triển mạnh mẽ.

Bài viết của mình có thể chia thành 3 phần như sau:

Phần 1: Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

Phần 2: 1 số lí do nên theo ngành Trí tuệ nhân tạo

Phần 3: Các điều kiện cần có để theo học ngành Trí tuệ nhân tạo

Phần 1: Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, bao gồm các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. Một số ví dụ phổ biến về AI có thể kể đến ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại.


Phần 2: 1 số lí do nên theo ngành Trí tuệ nhân tạo

  • Thu nhập top đầu ngành Công nghệ thông tin

    Theo công bố của TopDev vào năm 2019, các kĩ sư thuộc nhóm ngành IT kiếm được nhiều tiền nhất trong 1 năm là 3 cái tên xếp theo thứ tự lần lượt là AI, Data Science, DevOps. Chúng ta có thể thấy rằng trí tuệ nhân tạo là 1 ngành có tiềm năng rất lớn về thu nhập.

  • Tạo ra nhiều ứng dụng hữu ích

    Hiện nay, các sản phẩm AI đang được ứng dụng rộng rãi vào khắp các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất vận tải, marketing. Các chẩn đoán y khoa, phân tích thị trường, nhận dạng giọng nói, chữ viết đều được ứng dụng từ Trí tuệ nhân tạo.

*Ứng dụng nhận diện khuôn mặt*

  • Theo ngành AI sẽ đảm bảo bạn luôn được tiếp cận với công nghệ mới nhất

    Đó là 1 số lí do các bạn nên thử tìm hiểu về ngành này, sau đây là 1 số thông tin cần thiết để xem bạn có phù hợp với ngành này hay không.

Phần 3: Các điều kiện cần có để theo học ngành Trí tuệ nhân tạo

  • Không ngừng tò mò và yêu thích sự sáng tạo

    Việc "nuôi dưỡng" trí tò mò với mọi điều trong cuộc sống, không ngừng đặt câu hỏi sẽ giúp bạn nhận diện và thấu hiểu những vấn đề trừu tượng. Đồng thời, bạn cần có khả năng diễn giải vấn đề, tìm ra cách tiếp cận mới để đưa ra giải pháp trong ngành trí tuệ nhân tạo.

  • Khả năng "hiểu sâu" dữ liệu

    Đối với những người làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo, việc tìm ra câu trả lời đúng rất quan trọng, nhưng việc đặt câu hỏi đúng cũng quan trọng không kém. Từ dữ liệu thu thập, bạn cần đào sâu để hiểu được ý nghĩa thực sự của chúng và tìm ra những câu hỏi hữu ích cho quá trình nghiên cứu sau này.



  • Kiên trì và nỗ lực không ngừng

    Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực mới và đầy thử thách. Bạn có thể sẽ mất nhiều tháng và vô số quá trình lặp lại để đạt được kết quả chính xác. Chính vì thế, các chuyên gia AI cần có sự kiên trì và nỗ lực không ngừng để tìm kiếm câu trả lời, sẵn sàng cam kết cho công việc.

  • Khả năng học hỏi nhanh

    Với sự phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực AI, khả năng học hỏi, nắm bắt kiến thức mới là một trong những chiếc chìa khóa quan trọng giúp bạn thành công trong lĩnh vực này. Ngay cả những nhà nghiên cứu và kỹ sư có kinh nghiệm cũng phải liên tục nâng cao kỹ năng của mình để bắt kịp công nghệ mới. Chính vì vậy, ngoài việc có niềm đam mê với lĩnh vực AI, khả năng học hỏi nhanh và sẵn sàng thay đổi sẽ là điểm cộng trong mắt nhà tuyển dụng

Bài blog của mình hôm nay đến đây là hết rồi. Hy vọng sẽ mang đến những thông tin bổ ích cho các bạn. Hẹn gặp các bạn trong blog kì tới nha ^^.

À quên nữa, khi đọc xong các bạn giúp nhóm mình thực hiện một form khảo sát này nha

Form: Đánh giá bài Blog Đi dạo trong ngành IT (google.com)

Tác giả: Nguyễn Tuấn Kiệt - đồng hành cùng Những Nụ Cười Mới Club

Comments

Popular posts from this blog

Đi dạo trong ngành IT 0: Software Engineering and Graphic Design

Đi dạo trong ngành IT 9: Working in Graphic Design

Đi dạo trong ngành IT 4: IT Security